Globale Fluggesellschaft verkürzt Wartungsdurchlaufzeit mit IFS um 25 %

Das IFS Purple Book präsentiert die Vision von IFS für die Ära der Industrial AI™ und positioniert das unternehmen als führenden Anbieter für industrielle software und KI-gestützte transformation.
Heute vereinfachen IFS den gesamten service-lebenszyklus, einschließlich:
- Nachfrage-, Angebots- und Materialplanung
- Auftragsabwicklung
- Retourenmanagement
- Lieferantmanagement
- Vermögensmanagement
IFS strebt an, die führende Technologiemarke in seiner branche zu werden, mit Fokus auf betriebskritische Branchen und messbare Ergebnisse bei wachstum, effizienz und Nachhaltigkeit. Die Strategie des unternehmen basiert auf tiefgehender Branchen-expertise, einem starken partner-Ökosystem und dem klaren Bekenntnis zur kundenzufriedenheit – mit über 7.000 mitarbeiter und mehr als 5.500 kunden in über 90 Ländern.
IFS strebt an, die führende Technologiemarke in seiner branche zu werden, mit Fokus auf betriebskritische Branchen und messbare Ergebnisse bei wachstum, effizienz und Nachhaltigkeit. Die Strategie des unternehmen basiert auf tiefgehender Branchen-expertise, einem starken partner-Ökosystem und dem klaren Bekenntnis zur kundenzufriedenheit – mit über 7.000 mitarbeiter und mehr als 5.500 kunden in über 90 Ländern.
Bezeichnung der Statistik
%Modi praesntium unde accusamus.
Statistikbezeichnung
%Modi praesentium unde accusamus.
Industrielle KI: vom Pilotprojekt zur Skalierung
Während 28 % der hersteller KI bereits vollständig skaliert haben, kämpfen viele weiterhin mit Hürden wie Governance der Datenqualität, Bedenken hinsichtlich Cybersicherheit und Datenschutz oder Integrationsherausforderung mit bestehenden system. Der Fokus auf die Beseitigung dieser zentralen Blocker ist entscheidend, um den Wert von KI bei der Optimierung von Abläufen und der Ermöglichung prädiktiver Entscheidungen in Echtzeit voll auszuschöpfen.
Reskilling der Belegschaft für eine Service-getriebene Zukunft
Während hersteller von traditionellen Break-Fix- und gewährleistung-Modellen zu ergebnisbasierten Verträgen und gestaffelten Service-Angeboten wechseln, muss sich die Belegschaft parallel weiterentwickeln. Da 98 % der hersteller arbeitskräftemangel melden, steigt der Druck, interne Fähigkeiten aufzubauen. Als Reaktion darauf setzen Unternehmen auf zukunftsorientierte Strategien wie interne Trainingsakademien, E-Learning-Plattformen, Kooperationen mit Hochschulen und selektive Automatisierung. Diese initiativen dienen nicht nur dazu, Lücken zu schließen – sie statten Teams mit den Kompetenzen aus, die sie benötigen, um in einem digital unterstützten, Service-zentrierten Umfeld erfolgreich zu sein.

Industrielle KI: vom Pilotprojekt zur Skalierung
Während 28 % der hersteller KI bereits vollständig skaliert haben, kämpfen viele weiterhin mit Hürden wie Governance der Datenqualität, Bedenken hinsichtlich Cybersicherheit und Datenschutz oder Integrationsherausforderung mit bestehenden system. Der Fokus auf die Beseitigung dieser zentralen Blocker ist entscheidend, um den Wert von KI bei der Optimierung von Abläufen und der Ermöglichung prädiktiver Entscheidungen in Echtzeit voll auszuschöpfen.
Reskilling der Belegschaft für eine Service-getriebene Zukunft
Während hersteller von traditionellen Break-Fix- und gewährleistung-Modellen zu ergebnisbasierten Verträgen und gestaffelten Service-Angeboten wechseln, muss sich die Belegschaft parallel weiterentwickeln. Da 98 % der hersteller arbeitskräftemangel melden, steigt der Druck, interne Fähigkeiten aufzubauen. Als Reaktion darauf setzen Unternehmen auf zukunftsorientierte Strategien wie interne Trainingsakademien, E-Learning-Plattformen, Kooperationen mit Hochschulen und selektive Automatisierung. Diese initiativen dienen nicht nur dazu, Lücken zu schließen – sie statten Teams mit den Kompetenzen aus, die sie benötigen, um in einem digital unterstützten, service-zentrierten Umfeld erfolgreich zu sein.
Titel der Kartenliste lorem ipsum dolor
Nicht die Vorteile des Gegenwärtigen, sondern vielmehr die Härten stehen hier im Vordergrund. Es gibt nichts, was nicht auch von allgemeiner Abneigung begleitet wäre, sodass ihnen nichts entgeht. Auch hier treten Vorfälle auf, und es gibt nichts, was nicht aus dem Zufall heraus geschieht. Es handelt sich um Arbeit, die niemals ohne Verpflichtungen bleibt und an sich niemals ausbleibt.
Industrial AI: vom Pilotprojekt zur Skalierung
Während 28 % der hersteller KI bereits vollständig skaliert haben, kämpfen viele weiterhin mit Hürden wie Data-Quality-Governance, Bedenken hinsichtlich Cybersicherheit und Datenschutz oder Integrationsproblemen mit Legacy-system. Der Fokus darauf, diese zentralen Blocker zu beseitigen, ist entscheidend, um den Wert von KI bei der Optimierung von Abläufen voll auszuschöpfen und prädiktive Entscheidungen in Echtzeit zu ermöglichen.
Industrial AI: vom Pilotprojekt zur Skalierung
Während 28 % der hersteller KI bereits vollständig skaliert haben, kämpfen viele weiterhin mit Hürden wie Data-Quality-Governance, Bedenken hinsichtlich Cybersicherheit und Datenschutz oder Integrationsproblemen mit Legacy-system. Der Fokus darauf, diese zentralen Blocker zu beseitigen, ist entscheidend, um den Wert von KI bei der Optimierung von Abläufen voll auszuschöpfen und prädiktive Entscheidungen in Echtzeit zu ermöglichen.
Industrielle KI: vom Pilotprojekt zur Skalierung
Während 28 % der hersteller KI bereits vollständig skaliert haben, kämpfen viele weiterhin mit Hürden wie Data-Governance zur Sicherstellung der Datenqualität, Bedenken hinsichtlich Cybersicherheit und Datenschutz oder Integrationsherausforderung mit Legacy-system. Der Fokus auf die Beseitigung dieser zentralen Blocker ist entscheidend, um den Wert von KI für die Optimierung von Abläufen sowie für prädiktive Entscheidungen in Echtzeit voll auszuschöpfen.
Industrielle KI: vom Pilotprojekt zur Skalierung
- Nachfrage-, Angebots- und Materialplanung
- Auftragsabwicklung
- Retourenmanagement
- Lieferantmanagement
- Vermögensmanagement
| Plattform | Ideale Passung / Skalierung | Besondere Stärken |
|---|---|---|
| IFS Cloud Außendienst Management | Mittelgroße bis große Unternehmen; anlagenintensiv | Industrielle KI-gestützte Einsatzplanung; tiefe EAM/ERP-Integration |
| Microsoft Dynamics 365 Außendienst | Mittelständische Unternehmen; Microsoft-Stack | KI-gestützte Einsatzplanung; ERP/CRM-Integration |
| Salesforce Außendienst | Mittelständische Unternehmen; CRM-zentriert | KUNDENERFAHRUNG, Portale, Iot; starke Einsatzplanung |
| ServiceMax | Großunternehmen; regulierte vermögenswert | Asset lifecycle, gewährleistung, PdM |
| ServiceTitan | Große Betriebe im privaten Handwerk | Mobile-First-Prozesse; Preislisten |
| Jobber | Kleine Teams, Auftragnehmer | Einfache Einsatzplanung, rechnungen |
| Housecall Pro | Einzelpersonen bis kleine Teams | Schnelle rechnungen, Kommunikation, einfache Bedienung |
| Connecteam | KMU-Außendienstteams | Teamprozesse, Kommunikation, Einsatzplanung |
| ServiceFusion | Wachsende KMU bis Mittelstand | Pauschaltarif, unbegrenzte nutzer |
| Field Promax | Kleine bis mittlere Teams | Schnelle Einsatzplanung, QuickBooks-Synchronisierung |
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