Globale Fluggesellschaft verkürzt Wartungsdurchlaufzeit mit IFS um 25 %

Das IFS Purple Book präsentiert die Vision von IFS für die Ära der Industrial AI™ und positioniert das unternehmen als führenden Anbieter für industrielle software und KI-gestützte transformation.

 

Heute vereinfachen IFS den gesamten service-lebenszyklus, einschließlich:
 

  • Nachfrage-, Angebots- und Materialplanung
  • Auftragsabwicklung
  • Retourenmanagement
  • Lieferantmanagement
  • Vermögensmanagement

 

IFS strebt an, die führende Technologiemarke in seiner branche zu werden, mit Fokus auf betriebskritische Branchen und messbare Ergebnisse bei wachstum, effizienz und Nachhaltigkeit. Die Strategie des unternehmen basiert auf tiefgehender Branchen-expertise, einem starken partner-Ökosystem und dem klaren Bekenntnis zur kundenzufriedenheit – mit über 7.000 mitarbeiter und mehr als 5.500 kunden in über 90 Ländern.


IFS strebt an, die führende Technologiemarke in seiner branche zu werden, mit Fokus auf betriebskritische Branchen und messbare Ergebnisse bei wachstum, effizienz und Nachhaltigkeit. Die Strategie des unternehmen basiert auf tiefgehender Branchen-expertise, einem starken partner-Ökosystem und dem klaren Bekenntnis zur kundenzufriedenheit – mit über 7.000 mitarbeiter und mehr als 5.500 kunden in über 90 Ländern.

  • Bezeichnung der Statistik

    %

    Modi praesntium unde accusamus.

  • Statistikbezeichnung

    %

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Industrielle KI: vom Pilotprojekt zur Skalierung

 

Während 28 % der hersteller KI bereits vollständig skaliert haben, kämpfen viele weiterhin mit Hürden wie Governance der Datenqualität, Bedenken hinsichtlich Cybersicherheit und Datenschutz oder Integrationsherausforderung mit bestehenden system. Der Fokus auf die Beseitigung dieser zentralen Blocker ist entscheidend, um den Wert von KI bei der Optimierung von Abläufen und der Ermöglichung prädiktiver Entscheidungen in Echtzeit voll auszuschöpfen.

 

Reskilling der Belegschaft für eine Service-getriebene Zukunft


Während hersteller von traditionellen Break-Fix- und gewährleistung-Modellen zu ergebnisbasierten Verträgen und gestaffelten Service-Angeboten wechseln, muss sich die Belegschaft parallel weiterentwickeln. Da 98 % der hersteller arbeitskräftemangel melden, steigt der Druck, interne Fähigkeiten aufzubauen. Als Reaktion darauf setzen Unternehmen auf zukunftsorientierte Strategien wie interne Trainingsakademien, E-Learning-Plattformen, Kooperationen mit Hochschulen und selektive Automatisierung. Diese initiativen dienen nicht nur dazu, Lücken zu schließen – sie statten Teams mit den Kompetenzen aus, die sie benötigen, um in einem digital unterstützten, Service-zentrierten Umfeld erfolgreich zu sein.

 

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Industrielle KI: vom Pilotprojekt zur Skalierung

 

Während 28 % der hersteller KI bereits vollständig skaliert haben, kämpfen viele weiterhin mit Hürden wie Governance der Datenqualität, Bedenken hinsichtlich Cybersicherheit und Datenschutz oder Integrationsherausforderung mit bestehenden system. Der Fokus auf die Beseitigung dieser zentralen Blocker ist entscheidend, um den Wert von KI bei der Optimierung von Abläufen und der Ermöglichung prädiktiver Entscheidungen in Echtzeit voll auszuschöpfen.

 

Reskilling der Belegschaft für eine Service-getriebene Zukunft


Während hersteller von traditionellen Break-Fix- und gewährleistung-Modellen zu ergebnisbasierten Verträgen und gestaffelten Service-Angeboten wechseln, muss sich die Belegschaft parallel weiterentwickeln. Da 98 % der hersteller arbeitskräftemangel melden, steigt der Druck, interne Fähigkeiten aufzubauen. Als Reaktion darauf setzen Unternehmen auf zukunftsorientierte Strategien wie interne Trainingsakademien, E-Learning-Plattformen, Kooperationen mit Hochschulen und selektive Automatisierung. Diese initiativen dienen nicht nur dazu, Lücken zu schließen – sie statten Teams mit den Kompetenzen aus, die sie benötigen, um in einem digital unterstützten, service-zentrierten Umfeld erfolgreich zu sein.

Titel der Kartenliste lorem ipsum dolor

Nicht die Vorteile des Gegenwärtigen, sondern vielmehr die Härten stehen hier im Vordergrund. Es gibt nichts, was nicht auch von allgemeiner Abneigung begleitet wäre, sodass ihnen nichts entgeht. Auch hier treten Vorfälle auf, und es gibt nichts, was nicht aus dem Zufall heraus geschieht. Es handelt sich um Arbeit, die niemals ohne Verpflichtungen bleibt und an sich niemals ausbleibt.

Industrial AI: vom Pilotprojekt zur Skalierung


 

Während 28 % der hersteller KI bereits vollständig skaliert haben, kämpfen viele weiterhin mit Hürden wie Data-Quality-Governance, Bedenken hinsichtlich Cybersicherheit und Datenschutz oder Integrationsproblemen mit Legacy-system. Der Fokus darauf, diese zentralen Blocker zu beseitigen, ist entscheidend, um den Wert von KI bei der Optimierung von Abläufen voll auszuschöpfen und prädiktive Entscheidungen in Echtzeit zu ermöglichen.



 

Industrial AI: vom Pilotprojekt zur Skalierung


 

Während 28 % der hersteller KI bereits vollständig skaliert haben, kämpfen viele weiterhin mit Hürden wie Data-Quality-Governance, Bedenken hinsichtlich Cybersicherheit und Datenschutz oder Integrationsproblemen mit Legacy-system. Der Fokus darauf, diese zentralen Blocker zu beseitigen, ist entscheidend, um den Wert von KI bei der Optimierung von Abläufen voll auszuschöpfen und prädiktive Entscheidungen in Echtzeit zu ermöglichen.

 

Industrielle KI: vom Pilotprojekt zur Skalierung


 

Während 28 % der hersteller KI bereits vollständig skaliert haben, kämpfen viele weiterhin mit Hürden wie Data-Governance zur Sicherstellung der Datenqualität, Bedenken hinsichtlich Cybersicherheit und Datenschutz oder Integrationsherausforderung mit Legacy-system. Der Fokus auf die Beseitigung dieser zentralen Blocker ist entscheidend, um den Wert von KI für die Optimierung von Abläufen sowie für prädiktive Entscheidungen in Echtzeit voll auszuschöpfen.



 

Industrielle KI: vom Pilotprojekt zur Skalierung


 

  • Nachfrage-, Angebots- und Materialplanung
  • Auftragsabwicklung
  • Retourenmanagement
  • Lieferantmanagement
  • Vermögensmanagement
     

 

PlattformIdeale Passung / SkalierungBesondere Stärken
IFS Cloud Außendienst ManagementMittelgroße bis große Unternehmen; anlagenintensivIndustrielle KI-gestützte Einsatzplanung; tiefe EAM/ERP-Integration
Microsoft Dynamics 365 AußendienstMittelständische Unternehmen; Microsoft-StackKI-gestützte Einsatzplanung; ERP/CRM-Integration
Salesforce AußendienstMittelständische Unternehmen; CRM-zentriertKUNDENERFAHRUNG, Portale, Iot; starke Einsatzplanung
ServiceMaxGroßunternehmen; regulierte vermögenswertAsset lifecycle, gewährleistung, PdM
ServiceTitanGroße Betriebe im privaten HandwerkMobile-First-Prozesse; Preislisten
JobberKleine Teams, AuftragnehmerEinfache Einsatzplanung, rechnungen
Housecall ProEinzelpersonen bis kleine TeamsSchnelle rechnungen, Kommunikation, einfache Bedienung
ConnecteamKMU-AußendienstteamsTeamprozesse, Kommunikation, Einsatzplanung
ServiceFusionWachsende KMU bis MittelstandPauschaltarif, unbegrenzte nutzer
Field PromaxKleine bis mittlere TeamsSchnelle Einsatzplanung, QuickBooks-Synchronisierung
  • „Fertigung bedeutet heute, schneller zu innovieren, intelligenter zu optimieren und Service an jedem Touchpoint mit Intelligenz zu liefern. Service hat einen Kipppunkt erreicht: Es ist nicht länger eine support-Funktion, sondern die Frontlinie des Wettbewerbsvorteils. Da Industrial AI rasant reift, können hersteller bedürfnisse antizipieren, erfahrung personalisieren und den Servicewert wie nie zuvor ausbauen.“

    Gert Müller
    EMEA Lead für Intelligent Vermögensmanagement, Accenture
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