Une compagnie aérienne internationale réduit le délai d’exécution de la Maintenance de 25 % grâce à IFS

Le Purple Book d’IFS présente la vision d’IFS pour l’ère de l’Industrial AI™ et positionne l’entreprise comme un leader des solutions sans heurts industrielles et de la transformation pilotée par l’IA.

Aujourd’hui, IFS rationaliser l’ensemble du service d'assistance à la clientèle, notamment :

• Demandee, planification de l’approvisionnement et des matériaux
• Traitement des commandes
• Gestion des retours
• Gestion des Fournisseur
• Gestion d’actifs

IFS ambitionne de devenir la marque technologique de référence de son secteur, en se concentrant sur des industries critique et en apportant des résultats mesurables en matière de croissance, d’efficacité et de durabilité. La stratégie de l’entreprise s’appuie sur une expertise sectorielle approfondie, un solide écosystème de partenaire et un engagement fort en faveur de la satisfaction client, avec plus de 7 000 collaborateurs et plus de 5 500 clients dans plus de 90 pays.

IFS ambitionne de devenir la marque technologique de référence de son secteur, en se concentrant sur des industries critique et en apportant des résultats mesurables en matière de croissance, d’efficacité et de durabilité. La stratégie de l’entreprise s’appuie sur une expertise sectorielle approfondie, un solide écosystème de partenaire et un engagement fort en faveur de la satisfaction client, avec plus de 7 000 collaborateurs et plus de 5 500 clients dans plus de 90 pays.

L’IA industrielle passe du pilote au déploiement à grande échelle

Alors que 28 % des fabricant ont déployé l’IA à grande échelle, beaucoup se heurtent encore à des obstacles tels que la gouvernance de la qualité des données, la cybersécurité et les préoccupations liées à la confidentialité des données, ou encore des défi d’intégration avec des système existants. Se concentrer sur la levée de ces freins majeurs est essentiel pour capter pleinement la valeur de l’IA, optimiser les opérations et soutenir une prise de décision prédictive, en temps réel.

Requalification des équipes pour un avenir porté par le service

À mesure que les fabricant passent des modèles traditionnels de réparation et de garantie à des contrats fondés sur les résultats et à des offres de service à plusieurs niveaux, les compétences doivent évoluer en parallèle. Avec 98 % des fabricant déclarant une pénurie de main-d'œuvre, la pression pour renforcer les capacités en interne s’intensifie. En réponse, les entreprises adoptent des stratégies tournées vers l’avenir, telles que des académies de formation internes, des plateformes d’e-learning, des partenariats avec le monde académique et une automatisation ciblée. Ces initiatives ne visent pas seulement à combler des manques : elles consistent à doter les équipes des compétences nécessaires pour réussir dans un environnement numériquement outillé et centré sur le service.

L’IA industrielle passe du pilote au déploiement à grande échelle

Alors que 28 % des fabricant ont déployé l’IA à grande échelle, beaucoup se heurtent encore à des obstacles tels que la gouvernance de la qualité des données, la cybersécurité et les préoccupations liées à la confidentialité des données, ou encore des défi d’intégration avec des système existants. Se concentrer sur la levée de ces freins majeurs est essentiel pour capter pleinement la valeur de l’IA, optimiser les opérations et soutenir une prise de décision prédictive, en temps réel.

Requalification des équipes pour un avenir porté par le service

À mesure que les fabricant passent des modèles traditionnels de réparation et de garantie à des contrats fondés sur les résultats et à des offres de service à plusieurs niveaux, les compétences doivent évoluer en parallèle. Avec 98 % des fabricant déclarant une pénurie de main-d'œuvre, la pression pour renforcer les capacités en interne s’intensifie. En réponse, les entreprises adoptent des stratégies tournées vers l’avenir, telles que des académies de formation internes, des plateformes d’e-learning, des partenariats avec le monde académique et une automatisation ciblée. Ces initiatives ne visent pas seulement à combler des manques : elles consistent à doter les équipes des compétences nécessaires pour réussir dans un environnement numériquement outillé et centré sur le service.