Compagnia aerea globale riduce i tempi di Manutenzione del 25% con IFS

Il Purple Book di IFS presenta la visione di IFS per l’era dell’Industrial AI™, posizionando l’azienda come leader nel software industriale e nella trasformazione guidata dall’IA.

Oggi, IFS semplificare l’intero service lifecycle, inclusi:

• Richiesta, domanda, pianificazione dell’offerta e dei materiali
• Adempimento dell’ordine
• Gestione dei resi
• Gestione del Fornitore
• Gestione degli asset

IFS mira a diventare il brand tecnologico di riferimento nel proprio settore, concentrandosi su industrie a missione critica e offrendo risultati misurabili in termini di contabilità generale, operatività efficientemente e sostenibilità. La strategia dell’azienda si fonda su una profonda competenza di settore, su un solido ecosistema di partner e su un impegno costante verso la soddisfazione del cliente, con oltre 7.000 dipendenti e più di 5.500 clienti in oltre 90 Paesi.

IFS mira a diventare il brand tecnologico di riferimento nel proprio settore, concentrandosi su industrie a missione critica e offrendo risultati misurabili in termini di contabilità generale, operatività efficientemente e sostenibilità. La strategia dell’azienda si fonda su una profonda competenza di settore, su un solido ecosistema di partner e su un impegno costante verso la soddisfazione del cliente, con oltre 7.000 dipendenti e più di 5.500 clienti in oltre 90 Paesi.

L’AI industriale passa dalla fase pilota alla scalabilità

Sebbene il 28% dei produttore abbia scalato completamente l’AI, molti continuano a scontrarsi con barriere come la governance della qualità dei dati, la cybersecurity e le preoccupazioni legate alla privacy dei dati, oppure sfida di integrazione con i sistema legacy. Concentrarsi sulla rimozione di questi principali ostacoli è essenziale per cogliere appieno il valore dell’AI nell’ottimizzazione delle operazioni e nel supportare decisioni predittive e in tempo reale.

Riqualificare la forza lavoro per un futuro guidato dai servizi

Man mano che i produttore passano dai tradizionali modelli break-fix e di garanzia a contratti basati sugli esiti e a offerte di servizio su più livelli, la forza lavoro deve evolvere di pari passo. Con il 98% dei produttore che segnala labor shortage, la pressione per sviluppare competenze interne è in aumento. In risposta, le aziende stanno adottando strategie orientate al futuro, come accademie di formazione interne, piattaforme di e-learning, partnership con il mondo accademico e automazione selettiva. Queste iniziative non mirano solo a colmare i gap: puntano a dotare i team delle competenze necessarie per prosperare in un contesto digitale e incentrato sul servizio.

L’AI industriale passa dalla fase pilota alla scalabilità

Sebbene il 28% dei produttore abbia scalato completamente l’AI, molti continuano a scontrarsi con barriere come la governance della qualità dei dati, la cybersecurity e le preoccupazioni legate alla privacy dei dati, oppure sfida di integrazione con i sistema legacy. Concentrarsi sulla rimozione di questi principali ostacoli è essenziale per cogliere appieno il valore dell’AI nell’ottimizzazione delle operazioni e nel supportare decisioni predittive e in tempo reale.

Riqualificare la forza lavoro per un futuro guidato dai servizi

Man mano che i produttore passano dai tradizionali modelli break-fix e di garanzia a contratti basati sugli esiti e a offerte di servizio su più livelli, la forza lavoro deve evolvere di pari passo. Con il 98% dei produttore che segnala labor shortage, la pressione per sviluppare competenze interne è in aumento. In risposta, le aziende stanno adottando strategie orientate al futuro, come accademie di formazione interne, piattaforme di e-learning, partnership con il mondo accademico e automazione selettiva. Queste iniziative non mirano solo a colmare i gap: puntano a dotare i team delle competenze necessarie per prosperare in un contesto digitale e incentrato sul servizio.