グローバル航空会社、IFSで保守のターンアラウンドを25%短縮

産業用AIはパイロット段階から本格展開へ

AIを全面的にスケールさせているメーカーは28%にとどまり、多くのメーカーはデータ品質のガバナンス、サイバーセキュリティやデータプライバシーに関する懸念、あるいはレガシーシステムとの統合における課題といった障壁に直面しています。これらの主要な阻害要因の解消に注力することが、オペレーション最適化や予測型・リアルタイムの意思決定を推進するAIの価値を最大限に引き出すうえで不可欠です。

サービス主導の未来に向けた人材のリスキリング

メーカーが従来の故障対応（break-fix）や保証管理モデルから、成果に基づく契約や段階的なサービス提供へと移行するなかで、人材もそれに合わせて進化する必要があります。メーカーの98%が人手不足を報告しており、社内でのケイパビリティ構築に対するプレッシャーは一段と高まっています。こうした状況を受け、企業は社内トレーニングアカデミー、eラーニングプラットフォーム、大学・教育機関との連携、選択的な自動化といった先を見据えた戦略を採用しています。これらの取り組みは単に不足を補うためだけではなく、デジタルに支えられたサービス中心の環境でチームが成果を上げ続けるために必要なスキルを身につけることを目的としています。

産業用AIはパイロット段階から本格展開へ

AIを全面的にスケールさせているメーカーは28%にとどまり、多くのメーカーはデータ品質のガバナンス、サイバーセキュリティやデータプライバシーに関する懸念、あるいはレガシーシステムとの統合における課題といった障壁に直面しています。これらの主要な阻害要因の解消に注力することが、オペレーション最適化や予測型・リアルタイムの意思決定を推進するAIの価値を最大限に引き出すうえで不可欠です。

サービス主導の未来に向けた人材のリスキリング

メーカーが従来の故障対応（break-fix）や保証管理モデルから、成果に基づく契約や段階的なサービス提供へと移行するなかで、人材もそれに合わせて進化する必要があります。メーカーの98%が人手不足を報告しており、社内でのケイパビリティ構築に対するプレッシャーは一段と高まっています。こうした状況を受け、企業は社内トレーニングアカデミー、eラーニングプラットフォーム、大学・教育機関との連携、選択的な自動化といった先を見据えた戦略を採用しています。これらの取り組みは単に不足を補うためだけではなく、デジタルに支えられたサービス中心の環境でチームが成果を上げ続けるために必要なスキルを身につけることを目的としています。