Globalne linie lotnicze skracają czas realizacji Konserwacja o 25% dzięki IFS

IFS Purple Book przedstawia wizję IFS na erę Industrial AI™, pozycjonując firmę jako lidera w obszarze przemysłowego oprogramowanie oraz transformacja napędzanej przez AI.

Dziś IFS usprawnić cały cykl życia usługi, w tym:

• Popyt, planowanie podaży i materiałów
• realizacja zamówień
• Zarządzanie zwrotami
• Zarządzanie Dostawca
• Zarządzanie majątkiem

IFS dąży do tego, aby stać się wiodącą marką technologiczną w swojej branża, koncentrując się na sektorach krytyczny dla misji i dostarczając mierzalne rezultaty w obszarach: wzrost, efektywność oraz zrównoważony rozwój. Strategia firmy opiera się na głębokiej ekspertyza branżowej, silnym ekosystemie partner oraz zaangażowaniu w satysfakcja klienta — IFS zatrudnia ponad 7 000 pracownicy i obsługuje ponad 5 500 klienci w ponad 90 krajach.

IFS dąży do tego, aby stać się wiodącą marką technologiczną w swojej branża, koncentrując się na sektorach krytyczny dla misji i dostarczając mierzalne rezultaty w obszarach: wzrost, efektywność oraz zrównoważony rozwój. Strategia firmy opiera się na głębokiej ekspertyza branżowej, silnym ekosystemie partner oraz zaangażowaniu w satysfakcja klienta — IFS zatrudnia ponad 7 000 pracownicy i obsługuje ponad 5 500 klienci w ponad 90 krajach.

Przemysłowa AI: od pilotażu do wdrożenia na szeroką skalę

Choć 28% producent w pełni wdrożyło AI na szeroką skalę, wielu nadal mierzy się z barierami, takimi jak nadzór nad jakością danych, obawy dotyczące cyberbezpieczeństwa i prywatności danych czy wyzwanie związane z integracją ze starszymi system. Koncentracja na usuwaniu tych kluczowych blokad ma zasadnicze znaczenie, aby w pełni wykorzystać wartość AI w optymalizacji operacji oraz wspierać predykcyjne podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.

Podnoszenie kwalifikacji pracowników z myślą o przyszłości opartej na usługa

W miarę jak producent przechodzą od tradycyjnych modeli naprawy awarii i gwarancja do kontraktów opartych na wyniki oraz wielopoziomowych ofert usługa, kadra musi rozwijać się równolegle. Ponieważ 98% producent wskazuje na niedobór siły roboczej, presja na budowanie kompetencji wewnątrz organizacji rośnie. W odpowiedzi firmy wdrażają perspektywiczne strategie, takie jak wewnętrzne akademie szkoleniowe, platformy e-learningowe, partnerstwa z uczelniami oraz selektywna automatyzacja. Te inicjatywy nie służą wyłącznie uzupełnianiu braków — ich celem jest wyposażenie zespołów w umiejętności potrzebne do skutecznego funkcjonowania w cyfrowo wspieranym, zorientowanym na usługa środowisku.

Przemysłowa AI: od pilotażu do wdrożenia na szeroką skalę

Choć 28% producent w pełni wdrożyło AI na szeroką skalę, wielu nadal mierzy się z barierami, takimi jak nadzór nad jakością danych, obawy dotyczące cyberbezpieczeństwa i prywatności danych czy wyzwanie związane z integracją ze starszymi system. Koncentracja na usuwaniu tych kluczowych blokad ma zasadnicze znaczenie, aby w pełni wykorzystać wartość AI w optymalizacji operacji oraz wspierać predykcyjne podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.

Podnoszenie kwalifikacji pracowników z myślą o przyszłości opartej na usługa

W miarę jak producent przechodzą od tradycyjnych modeli naprawy awarii i gwarancja do kontraktów opartych na wyniki oraz wielopoziomowych ofert usługa, kadra musi rozwijać się równolegle. Ponieważ 98% producent wskazuje na niedobór siły roboczej, presja na budowanie kompetencji wewnątrz organizacji rośnie. W odpowiedzi firmy wdrażają perspektywiczne strategie, takie jak wewnętrzne akademie szkoleniowe, platformy e-learningowe, partnerstwa z uczelniami oraz selektywna automatyzacja. Te inicjatywy nie służą wyłącznie uzupełnianiu braków — ich celem jest wyposażenie zespołów w umiejętności potrzebne do skutecznego funkcjonowania w cyfrowo wspieranym, zorientowanym na usługa środowisku.